入力してよい情報を、分類から明確に
公開情報、社内情報、個人情報、機密情報を分け、利用できるAIサービスと入力可否を対応づけます。禁止事項だけで終わらせません。
生成AI利用ルール社内向け
入力データの分類を確認
出力内容を業務担当者が確認
安心して使えるAIガバナンスを
生成AIを業務で使いたい。けれど、個人情報や機密情報の扱い、ルールの決め方が不安。現場の仕事を止めずに使い続けられる規程と運用を、明石・神戸の企業と一緒に整えます。
使う前に、決めておく
生成AI利用規程を、現場で守れる形に
規程は分厚さより、迷ったときに判断できることが大切です。業務とデータの種類に合わせて、使える範囲を言葉にします。
利用範囲と禁止事項
対象業務、許可するツール、入力禁止事項を定義。現場がすぐ確認できる運用ガイドも整えます。
承認フローと責任体制
導入判断、例外申請、事故時の連絡先を明確にし、誰が何を決めるのかを整理します。
出力確認の手順
誤りや権利侵害の確認ポイントを業務ごとに定め、AIの回答をそのまま使わない手順を作ります。
見直しのきっかけ
サービスや業務の変更、ヒヤリとした事例をルール更新につなげる担当と記録方法を決めます。
段階的に整備
権限設計から、日々の運用まで
必要なところから着手できます。最初に利用状況を確認し、社内の承認体制に合わせて進め方を定めます。
リスクを見える形に
AIリスク評価で、対策の順番を決める
使うことを止めるのではなく、どの情報を、誰が、どの手順で扱うかを先に決める。現場が守れる線引きが、AI活用を支えます。
情報の機密性
入力される個人情報・機密情報と、外部への共有範囲を確認します。
出力の正確性
誤回答が業務判断や顧客対応に与える影響と、確認者を定めます。
権限と管理
利用者の範囲、アカウント管理、ログ確認の役割を整理します。
継続的な見直し
利用状況やサービス変更を確認し、対策の優先度を更新します。
人が使いこなすために
社内研修とAI人材育成
Warashina Vision G.K.は明石・神戸の企業に向けて、ルール作りから現場への説明、研修後の運用確認まで支援します。経営層には判断責任とリスクの見方を、管理職には承認と確認の手順を、実務者には入力情報の見分け方と出力の検証を伝えます。自社の業務を題材にした演習で、研修の内容を日々の仕事につなげます。
研修は、使う場面から始めます。
自社に合う進め方を相談する
現在の利用状況と気になっている点をお聞かせください。
経営層・管理職向け
リスク判断、利用承認、問題発生時の初動を確認します。
実務者向け
入力前の情報確認、指示文の作成、出力チェックを演習します。
導入後の定着支援
現場の質問や利用状況を拾い、ガイドと研修内容を更新します。
よくあるご相談
AIガバナンスについて
社内規程がない状態から相談できますか？
相談できます。利用状況と扱う情報を確認し、必要な規程や運用手順を整理します。
個人情報を扱う業務も対象になりますか？
対象です。情報の種類と利用目的を確認し、入力可否やアクセス権限の設計を支援します。
すでに利用中の生成AIサービスも評価できますか？
現在の設定や利用方法を確認し、データの扱い、ログ、出力確認の観点から評価します。
研修は職種ごとに内容を変えられますか？
変えられます。経営層、管理職、実務者それぞれの判断や作業に合わせて設計します。
相談前に準備する資料はありますか？
必須資料はありません。利用中のツールや気になっている業務が分かると、話を進めやすくなります。