効果が見込め、始めやすい
短期間で試せる候補として、最初の検証テーマにします。
AI戦略策定と業務診断で、迷わない導入計画を
AI導入が他社より遅れていると感じても、順序立てれば十分に間に合います。現場の業務を確かめ、経営層と担当者が同じ目標を見られる計画を一緒につくります。
01・現状把握
まず、日々の業務を見える形に
AI業務診断では、部門ごとの作業の流れとデータの所在を整理します。誰か一人に頼っている作業や、手戻りが起きる場面も一緒に確認します。
現場の声を一覧にまとめるので、検討の出発点が明確になります。
業務フローと部門間の受け渡しを整理
使えるデータと管理場所を確認
ヒアリング内容を課題一覧にまとめて共有
STEP 01業務を聞く担当者ごとの作業と困りごとを確認
STEP 02流れを描く作業、判断、データのつながりを整理
STEP 03詰まりを探す属人化や手作業が残る箇所を特定
STEP 04課題を共有着手候補を関係者と確認
効果と実現しやすさで、着手順を決める
候補を一度に進める必要はありません。期待できる効果と、データ・運用体制の準備状況を並べ、最初に試すテーマを絞ります。
効果は大きいが、準備が必要
データ整備や業務ルールの確認を先行させます。
始めやすいが、効果は限定的
小さな改善として扱い、主課題との関係を確かめます。
効果と条件を再確認する
課題の範囲を見直し、取り組む時期を判断します。
数字を置いて、投資の判断を具体的に
「どれだけ時間が戻るか」「何を改善するか」「いつ判断するか」。先に測り方を決めると、導入の是非を現場と経営の両方で話せます。
工数の変化対象作業の時間と発生頻度を基準にします。
品質の変化確認漏れや手戻りなど、現場の指標を使います。
費用と期間初期費用・運用費用と効果確認までの期間を並べます。
試算は、自社の数字を使って行います
一律の削減率を当てはめず、現在の作業量や費用から効果を見積もります。数値の前提を残し、導入後にも比較できる形にします。
工数削減
作業時間、件数、担当人数から削減余地を確認。
品質向上
確認工程や再作業にかかる負担を整理。
在庫の適正化
需要予測に使える記録と、在庫の持ち方を確認。
社内で共有できるAIロードマップへ
目標、期間、成果物を段階ごとにまとめます。経営層・現場・IT担当の役割も明記し、次に何をするかが伝わる計画にします。
業務とデータを確認
課題一覧と優先候補をまとめます。
目標と指標を決定
効果、費用、担当範囲を合意します。
PoCで確かめる
評価基準に沿って結果を記録します。
次の展開を決定
本番化、再検証、見送りを判断します。
05・検証設計
PoCは、小さく試して次を決める
検証する業務の範囲を絞り、評価指標と成功基準を開始前に決めます。結果が出た後に本番展開へ進む条件も確認します。
試すこと自体を目的にしません。判断材料をそろえます。
対象業務を絞る現場で協力しやすい範囲から設定
評価指標を決める時間、品質、費用などで比較
成功基準を共有する継続・修正・終了の条件を明確化
本番化の条件を確認運用担当と既存システムの連携を検討
必要な段階からご相談いただけます
支援範囲は、業務の状況と社内体制を伺って調整します。費用は対象範囲を確認したうえで個別にお見積もりします。
地域の事業に合わせて
明石・神戸の現場から、実行できる計画を
Warashina Vision G.K.は、明石・神戸周辺の中小企業や製造業に向けて、AI戦略の策定から導入計画、機械学習モデルの最適化、業務データの活用まで支援します。私たちは、現場で続けられる運用と経営判断の両方を計画に含めます。最初の相談では、いま困っている業務と、社内で決めたいことを伺います。専門人材が社内にいない場合も、担当者と一緒に検討を進めます。
検討を始める前に
戦略策定には、どのくらいの期間が必要ですか？
対象業務や関係部門の数で変わります。初回相談で範囲を確認し、必要な打ち合わせと成果物の目安をご案内します。
社内にAIの専門人材がいなくても進められますか？
進められます。現場の業務を知る担当者と一緒に、用語や判断基準を整理しながら計画します。
いま使っているシステムと連携できますか？
システムの仕様やデータ形式を確認して判断します。連携に必要な条件と追加作業も、検討段階で整理します。
AI導入の方向性が決まっていなくても相談できますか？
はい。業務上の困りごとから伺い、AIが適する課題かどうかを含めて着手候補を整理します。
経営視点でのご相談を歓迎します
現状がまとまっていなくても大丈夫です。業務の困りごとと検討したい時期をお聞きし、次に確認することを一緒に整理します。